开发者

REZICS 收到的是提案,不是全文。

文本持有者可以使用自己的 AI 代理和模型,逐章抽取角色、别名、关系、事件和地点。每一项都附有定位信息和短引文,提交给 REZICS 后由人审核。工具包不联网,也不会回传使用记录。

边界

哪些内容会留下,哪些会提交

原始文件和完整章节文本会留在你的电脑上,转换和定位由工具包离线完成。提交给 REZICS 的是角色、别名、关系、事件和地点,每一项都附有定位信息和短引文,还会注明抽取时使用的代理与模型,以及推理在本地还是云端进行。

使用云端模型时,代理读取的文本会发送给相应的模型供应商,这由你决定。要完全在本地处理,可以使用本地模型,并关闭能够读取文件的云端工具。

一叠厚厚的米白色和浅蓝色纸张整齐叠好,旁边放着三张细长的深蓝灰色纸条。

步骤

从一个文件到一份提案

rezics-wiki units novel.epub
rezics-wiki verify novel.epub \
  - < locator.json
units 每行输出一个段落及其定位信息;verify 读取定位信息,并用同一个文件核对引文。
  • 切分段落

    rezics-wiki units

    将 TXT、EPUB 2/3 或视觉小说的纯文本脚本(.rpy)转换为段落。每段都附有 rezics-locator-v1 定位信息和整个文件的 SHA-256 哈希值。

  • 交给你的代理

    skill/SKILL.md

    工具包附带一份 Skill,指导代理逐章抽取,并区分叙述、角色台词、传闻和假设。

  • 匹配并预检

    wiki_candidates · wiki_validate

    先查询已有名称和别名,结果分为匹配、新增、不明确和无法获取;再预检引文额度和缺失的章节对应关系。

  • 提交审核

    wiki-extraction-v1

    提案经人工审核后才会发布。审核者拿到同一版本后,就能在自己的电脑上核对每段引文。

  • 继续整理新章节

    wiki-delta-v1

    后续章节以差异提案提交。没有提及的已有内容会保持原样,不会被悄悄删除。

限制

支持的格式和限制

  • TXT、EPUB、.rpy

    支持的文件格式。

  • 200

    每段引文的字符上限。

  • 128 MiB

    单个文件的大小上限。

不解密,也不绕过;受保护的文件会直接读取失败。

工具包没有解密、密钥恢复或绕过保护的功能,也不推荐这类插件。工具包和协议均采用 Apache-2.0 许可证,不引用 REZICS 的 AGPL 代码。无需 REZICS 账户,任何兼容的服务器都能搭配使用;示例只使用公有领域或你有权使用的作品。

用同一套 API,打造自己的工具。

让自己的程序读写作品、书架和社区数据。每次操作都遵循 REZICS 的身份与授权规则。