核心定位
不同讀者社群重視的事情不一樣。輕小說讀者、翻譯讀者與某個作品領域可能採用不同維度，也可能偏好最簡單的一次投票。REZICS 因此把評分放在領域語境裡，而不是只提供一個看似全球客觀的平均數。
現在已經能做什麼
- 在指定領域評分語境下對單元給分。
- 將一個或多個評分與評論建立關聯。
- 在作品詳情顯示社群分數總覽與個人操作。
- 依領域與評分關係篩選評論內容。
- 保留每筆評分的來源，不把聚合數字寫成作品事實。
為什麼領域語境
地域與語言造成的評分差異，本質上往往是社群差異。與其在一個全球分數裡增加越來越多隱藏篩選，REZICS 讓領域直接承擔可見的規則、維度與討論脈絡。
簡單投票應保持容易；真正需要更細判斷的社群，再建立特殊維度。這能避免評分系統因過度複雜而沒有人使用。
正在延伸
自訂維度的多語言分類標目、版本化結構規範、活動型評分、榜單與動態收藏都需要更完整治理。第一階段會優先使用平台可完整本地化的維度，再逐步開放領域擴充。
關係與邊界
評分不是評論，也不是沒有來源的排名真相。它提供結構化比較；文字評論則保留理由。推薦系統可以使用評分訊號，但不能把推薦結果反寫成公共作品資料。